Capítulo 3. Medir la productividad de los trabajadores del conocimiento… no es lo que parece

Medir la productividad de los trabajadores del conocimiento… No es lo que parece

Desde hace años, numerosos investigadores de todo el mundo han ido en búsqueda de un «Santo Grial» para la medición de la productividad del trabajador del conocimiento. Mientras que la medición del trabajo en las organizaciones manufactureras y de servicios es relativamente sencilla mediante el uso de medidas de producción por unidad de recurso como por ejemplo las ‘llamadas por agente por hora» o las «unidades por semana» o el «costo por unidad», estos métodos son cada vez más inadecuado para las empresas basadas en el conocimiento y de hecho tienen un potencial de destruir el valor corporativo.

¿¿¿Por qué digo esto??? Pues imagínate un grupo de investigadores en una organización farmacéutica a quienes ha sido encomendada la tarea de encontrar un medicamento para reducir el colesterol. Se puede imaginar que investigarán todos los estudios relacionados, hablarán con sus colegas, llevarán a cabo experimentos de laboratorio y así sucesivamente. Si tras 2 años no han llegado a crear un nuevo fármaco utilizando estas medidas convencionales, habrán fracasado porque con las medidas convencionales siempre estamos en busca de una medida de la rentabilidad a corto plazo, por ejemplo la producción por cabeza. Así, utilizando un enfoque convencional nos gustaría despedir a los investigadores, considerarlos un fracaso y seguir adelante …

Pero espera un minuto. Durante su trabajo estos investigadores han acumulado más conocimiento del tema que estaban trabajando y este conocimiento puede resultar valioso para la organización en el futuro. El hecho de que sus esfuerzos no entregan éxito comercial a corto plazo no significa que los investigadores fueran fracasos. Esos mismos científicos pueden llegar a generar un nuevo medicamento en el futuro que sea un éxito comercial en un campo diferente, utilizando los conocimientos adquiridos en la búsqueda del nuevo medicamento para luchar contra el colesterol. O, alternativamente, su foco inicial puede conducir a un medicamento completamente tangencial.

Como ejemplo, en 1985, los científicos de Pfizer decidieron desarrollar un medicamento para tratar la insuficiencia cardíaca y la hipertensión. Estaban buscando un medicamento que vasodilatara arterias, bajara la presión arterial y redujera la tensión en el corazón. Eligieron enfocar el medicamento para actuar sobre una enzima que se encuentra en la pared de los vasos sanguíneos. Este trabajo llevó a la creación de la Viagra. El objetivo de generar un medicamento para ayudar con la vida sexual de los hombres nunca fue la intención inicial, pero por casualidad la investigación de un medicamento para el tratamiento de la insuficiencia cardíaca generó un fármaco comercial éxito espectacular.

Así que armados con nuestra comprensión de lo que es el Trabajo Conocimiento, nuestro equipo se propuso encontrar la respuesta a la segunda pregunta: ¿Qué se sabe de la investigación académica en el mundo acerca de la medición de la productividad del Trabajador del Conocimiento?

Nuestra conclusión enfática de la revisión de la investigación es que el Trabajo del Conocimiento es tan variado y sus resultados tan intangibles que no es posible llegar a una única medida universal para la medición de la productividad del Trabajador del Conocimiento. El uso de medidas como la producción per cápita es inapropiado. Tenemos que ver a los Trabajadores del Conocimiento como receptáculos de conocimiento corporativo y así crear las condiciones para que el conocimiento fluya y florezca es la clave de un gran Trabajo de Conocimiento.

¿De modo que estamos diciendo que no podemos tener una manera universal de medir la productividad del Trabajo del Conocominto? La respuesta es un “Si� enfático. ¿Pero es ese el final de la historia? “No�.

Lo que la investigación sugiere es que las medidas proxy pueden ser utilizadas para medir el grado en que pueden tener utilidad las condiciones que popagan una buena actuación del Trabajador del Conocimiento. En la siguiente fase de nuestra investigación nos propusimos averiguar los factores que están asociados con la productividad del Trabajador del Conocimiento con un gran énfasis en el equipo. En el próximo artículo compartiré con vosotros el primero de los 6 factores que hemos identificado como estadísticamente vinculados a la productividad del Trabajo Conocimiento.

Dicho sea de paso, hemos, también, desarrollado algunas herramientas para ayudar a las organizaciones a entender cómo lo están haciendo en los 6 factores.

Esta es una traducción del artículo original en inglés:
The 6 Factors of Knowledge Worker Productivity: Chapter 3 – Measuring Knowledge Worker Productivity…it’s not what it seems by Andrew Mawson

Vea también:
LOS 6 FACTORES DE PRODUCTIVIDAD DE LOS TRABAJADORES DEL CONOCIMIENTO: CAPITULO 1 – M�S ALL� DEL “AGILE WORKING�

LOS 6 FACTORES DE PRODUCTIVIDAD DE LOS TRABAJADORES DEL CONOCIMIENTO: CAPITULO 2 – Cuándo es un trabajador un trabajador del conocimiento